Netflix heeft bijna 300 films en series gemaakt met generatieve AI in de eerste helft van 2026, vooral voor visuele effecten en postproductie.
- Discreet maar snel : De meeste kijkers merkten niets van AI-inzet in hun favoriete content.
- Geen scenarioschrijving : AI wordt gebruikt voor visuele verrijking, niet voor creatieve sturing of vervanging van acteurs.
- Concrete besparing : Bij The American Experiment produceerde AI 17 minuten beelden in half de tijd en tegen half de kosten.
- Strategische investering : Netflix bouwt actief aan AI-infrastructuur door technologiebedrijven over te nemen en algoritmen uit te breiden.
Bijna 300 films, series en documentaires. Dat is het aantal Netflix-producties waarbij generatieve AI actief werd ingezet in de eerste helft van 2026. Het platform maakte dit cijfer bekend tijdens de publicatie van zijn kwartaalresultaten, en eerlijk gezegd : de meeste kijkers hadden daar geen flauw idee van. Dat zegt genoeg over hoe discreet, maar ook hoe snel, deze technologie zijn intrede heeft gedaan.
Wat Netflix precies doet met AI op de werkvloer
Laat meteen één misverstand de wereld uit helpen. Netflix gebruikt geen AI om scenario’s te schrijven of acteurs te vervangen. De inzet van kunstmatige intelligentie situeert zich vooral achter de schermen, in twee specifieke fases van het productieproces : de conceptfase en de postproductie. Het gaat dus om visuele effecten, niet om creatieve sturing.
Drie concrete projecten werden door Netflix zelf genoemd als voorbeelden van dit gebruik :
- De Indiase serie Glory, waarbij AI werd ingezet voor visuele verrijking van massascènes.
- De Braziliaanse miniserie Brasil 70 : A Saga do Tri, waarbij historische beelden werden aangevuld en uitgebreid.
- De documentaire The American Experiment, die misschien wel het meest sprekende voorbeeld biedt van wat AI kan betekenen voor een productiebudget.
Bij The American Experiment werden volgens Premiere bijna 17 minuten aan AI-verrijkte beelden geproduceerd in de helft van de tijd en voor de helft van de kosten in vergelijking met traditionele methodes. Dat zijn geen vage beloftes, dat zijn harde productiecijfers. Als je even nadenkt over de schaal waarop Netflix produceert, zijn dit soort besparingen structureel en strategisch, niet toevallig.
Wat AI concreet doet in die producties : menigten vergroten, gevechtsscènes verrijken, visueel ambitieuze sequenties realiseren die anders simpelweg te duur zouden zijn geweest. Netflix omschrijft het zelf als het produceren van beelden van betere kwaliteit, sneller en goedkoper. Dat is een propositie die élke productiestudio begrijpt.
| Productie | Land | AI-toepassing |
|---|---|---|
| Glory | India | Vergroting van menigten, visuele effecten |
| Brasil 70 : A Saga do Tri | Brazilië | Historische beeldverrijking |
| The American Experiment | VS | 17 min. AI-sequenties, 2x sneller, 50% goedkoper |
Ted Sarandos en het vertrouwde argument van de technologische evolutie
Netflix weet dat dit onderwerp gevoelig ligt. De filmindustrie worstelt al jaren met de opkomst van AI, en de vakbonden in Hollywood hebben dit debat de afgelopen jaren hard gevoerd. Co-CEO Ted Sarandos nam dan ook zelf het woord om de gemoederen te sussen.
Zijn boodschap : AI vervangt geen artiesten, het geeft hen nieuwe gereedschappen. “Films worden nog steeds gemaakt door mensen”, zei hij uitdrukkelijk. Hij trok een parallel met andere technologieën die de filmindustrie door de decennia heen hebben getransformeerd, zoals de komst van geluidsfilm, kleur of digitale special effects. Elke golf van innovatie lokte aanvankelijk weerstand uit, en uiteindelijk werd ze geïntegreerd.
Dat argument is niet onterecht. Maar je mag er ook eerlijk over zijn : het is exact hetzelfde argument dat telkens opduikt wanneer AI ter sprake komt, bij welk bedrijf dan ook. De vraag die de industrie écht bezighoudt, is niet of mensen nog steeds betrokken zijn, maar hoeveel mensen, in welke rollen en tegen welke vergoeding. Sarandos geeft daar geen antwoord op, en dat valt op.
Toch is zijn oproep tot kalmte niet puur strategisch. De vergelijking met eerdere technologische revoluties is historisch gezien verdedigbaar. De digitale montage verving analoge snijkamers, CGI verving modelbouw, en het vak paste zich aan. Of generatieve AI een vergelijkbaar traject zal volgen, of fundamenteel anders is van aard, blijft de kernvraag van dit decennium.
Netflix als AI-bedrijf : verder dan alleen special effects
De 300 titels zijn slechts één stuk van een veel groter strategisch plaatje. Netflix investeert breed in AI, op meerdere fronten tegelijk. De aanbevelingsalgoritmen van het platform draaien al jaren op machine learning, maar de ambitie gaat nu veel verder.
Neem de overname van InterPositive, het bedrijf opgericht door acteur en regisseur Ben Affleck, gespecialiseerd in AI-tools voor de filmproductie. Die deal, gerapporteerd door Variety, maakt duidelijk dat Netflix niet wacht op wat de industrie beslist. Het platform bouwt actief aan zijn eigen AI-infrastructuur, van de werving van talent tot de acquisitie van technologiebedrijven.
Daarboven komen nog de AI-tools voor adverteerders en het eigen animatiestudio dat AI integreert in zijn workflow. Drie aparte initiatieven, één duidelijke richting. Voor Netflix is AI geen experiment meer, maar een structureel onderdeel van hoe het content maakt, distribueert en verkomt. Het platform positioneert zich als technologiebedrijf dat toevallig ook de beste series maakt, niet andersom.
Wat betekent dit voor makers die met Netflix willen werken ? Frankly, het loont om je nu al te verdiepen in wat generatieve AI kan doen voor visuele productie. Niet om de technologie blind te omarmen, maar om te begrijpen waar de industrie naartoe beweegt. Regisseurs, VFX-supervisors en producenten die dit domein negeren, riskeren over vijf jaar aan de zijlijn te staan van producties waarbij AI-kennis een basisvereiste is geworden, net zoals digitale bewerkingssoftware dat vandaag is.
Ik, een expert? Absoluut niet. Ik ben gewoon iemand met veel meningen en toegang tot een toetsenbord. Als je hier bent voor kant-en-klare antwoorden, maak je dan klaar om teleurgesteld te worden. Ik stel liever vragen en laat het aan jou over om je eigen conclusies te trekken.
Ik beloof je artikelen die je hoofd laten schudden (of je voeten laten trappelen). Waarom? Omdat er niets bevredigender is dan een beetje chaos toe te voegen aan je nieuwsoverzicht.
Als ik niet bezig ben met het heruitvinden van het wiel met mijn artikelen, leef ik me uit in mijn favoriete hobby’s. Ik doe aan kitesurfen, niet omdat ik er goed in ben, maar omdat de wind niet oordeelt. Ik heb een passie voor het kweken van cactusplanten, want zelfs ik heb een plant nodig die niet om aandacht vraagt. En ten slotte speel ik urenlang videogames, ervan overtuigd dat het redden van virtuele werelden veel bevredigender is dan het echte leven.
Bereid je voor om (niet echt) onder de indruk te zijn, of op z'n minst een leuke tijd te hebben. Aarzel niet om je gedachten te delen, ook al doe ik altijd alsof die van mij de beste is.
Tot snel,
Franck
